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Generamos soluciones REALES de Ciencia de Datos e Inteligencia Empresarial enfocadas en hacer crecer los negocios. Ayudamos a que las empresas entren en la era del Big Data, tomando decisiones informadas, generando estrategias correctas y con indicadores para evaluar su desempeño.

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Categoría en Big Data

Métricas de Recursos Humanos para Workforce Development

Por en Big Data, Data Science, People Analytics, Recursos Humanos Etiqueta , , ,
Strategic Workforce Planning

Hemos leído muchos blogs teóricos y conceptuales de People Analytics y consieramos que hace falta compartir el cómo llevarlo a la práctica, por ello, en DAX-PLOTION nos enfocaremos en compartir artículos más prácticos de cómo hacer análisis, qué métricas debo de usar y cómo aplicarlas a mis proyectos, para que me ayuden a tener mejores resultados en mi empresas u organización. Una pregunta muy recurrente en RH es ¿qué debo medir? Y la respuesta dependerá que prioridades estratégicas sean prioritarias. En esta ocasión vamos a enfocarnos en Desarrollo de tu Fuerza laboral (Workforce Development), ello nos servirá para prepararnos para el futuro y en este mundo VICA (Volátil, Incierto, Complejo y Ambiguo), el desarrollo y preparación de nuestros colaboradores será un elemento que determinará como nos enfrentamos al mundo. Como sabemos no siempre contamos con toda la información que deseamos, por ello mencionaremos las 18 Métricas esenciales para desarrollar a tu fuerza de trabajo. Métricas Básicas, para iniciar un plan de desarrollo de fuerza de trabajo. Con ello podremos segmentar y entender las necesidades de cada grupo. Número de empleados a tiempo completoDistribución por edadesRotación laboralDistribución por géneroAntigüedadTipo de contratoTasa de ausentismo Métricas para RH Métricas Intermedias, nos darán mayor detalle para guiarnos en los planes a generar. Segmentación de la rotación por grupos de edadPorcentaje de rotación voluntariaTasa de movilidad internaSegmentación por años de antigüedadDías para cerrar una vacanteRotación en el primer año de contratoCalificación de compromiso de empleado (Engagement scores)Escalas de salarialesEvaluaciones de competencias Métricas avanzadas, estos indicadores suelen ser más complicados de monitorear e incluso de obtener pero si se cuentan con ellos, ayudaran a definir con mayor precisión nuestros planes de desarrollo. Evaluaciones de desempeñoEncuestas de salida Con estos indicadores lo recomendable es realizar un tablero o dashboard que nos muestre cómo han evolucionado estás métricas…

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Béisbol y Números

Por en AI, Big Data, Data Science, Inteligencia Artificial, Machine Learning

En ese orden. Hace algunos años le escribí al autor del libro “Beisbol, el juego de los números” preguntándole si no debíamos tomar en cuenta la proclividad al error que generaba un jugador rápido cuando corría para primera. Me imaginaba a Ichiro Suzuki, hace muchos años pues, y mi argumento era que el tenía no sólo más infield hits, sino que seguramente también se embazaba más por errores. En ese momento no lo podía asegurar precisamente porque no se llevaba esa estadística. Me respondió que no, que era una tontería porque el error de otro jugador no medía la habilidad del bateador, que es en realidad lo que estamos tratando de medir. Ahora me entero de que sitios como Fangraphs siguen discutiendo si “en base por error” debe ponerle toda la culpa al fielder ¿Por qué tendría que ser castigado el bateador se pregunta Matt Klassen de Fangraphs? Esta introducción sirve para tener un contexto de lo mucho que me meto en discusiones de béisbol. Yo JUEGO beísbol. Digo juego en mayúsculas porque canto entre pitcheadas. Corro al entrar al campo y corro más fuerte para salir. Dirijo al equipo. Grito. Peleo. A veces me he aventado algunas escenas dignas del “Tuca Ferreti”. Una de las funciones de ser coach es mandar las señales al bateador o corredor en turno. En mis épocas “gloriosas” de jugar softball a los 18 años teníamos señas hasta para acomodarnos en el campo con cada pitcheada. Yo jugaba segunda base. El shortstop me hacía una seña con su boca cubriéndose con su guante que me dónde me tenía que posicionar. Siempre ha sido válido tratar de adivinar las señales del otro equipo. Nunca he pasado demasiado tiempo adivinando porque siento que una jugada bien ejecutada la verdad es que no importa si la sabías…

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Mapas y regiones personalizadas, al gusto del consumidor, con Excel. ¡Por supuesto!

Por en Big Data, Excel Etiqueta , ,

Ya habíamos hablado de las capacidades de Excel para hacer Mapas y videos, recientemente un cliente nos pidió ubicar muchos de sus consumidores y además hacer uso de datos de AGEBS de INEGI, las cuales son unas áreas geoestadísticas personalizadas usadas por dicha institución. ¿Y eso qué tiene de especial?, pues que dichas regiones son definidas de manera personalizada y no coinciden con otros mapas, es decir, no son iguales a códigos postales, ni colonias, tampoco son municipios, etc. Es decir, son REGIONES PERSONALIZADAS. Afortunadamente en Excel contamos con Power Maps, con el cual podemos utilizar gran cantidad de datos para mapearlos y tambien nos permite usar Regiones personalizadas para realizar nuestros análisis. Esta funcionalidad nos deja usar cualquier tipo de mapa, podríamos usar el mapa de Juego de Tronos, o uno definido por nosotros. Pero, para este proyecto en particular usamos las AGEBS de INEGI. Para ver que tan impresionante es usar REGIONES PERSONALIZADAS les compartimos este video con las siguientes escenas, todas realizadas, por supuesto, en Excel. Formación histórica de Estados Unidos Regiones usadas por Craigslist Derretimiento de glaciares en Groenlandia Alcance de las cenizas de la erupción del Monte Santa Helena Mapa Geológico de TennesseeDistritos Australianos Áreas Urbanas  de “Natural Earth” Formaciones geográficas de “Natural Earth” Es impresionante!!! ¿Y tú ya USAS MAPAS Y VIDEOS DESDE EXCEL? Si aún no disfrutas de los beneficios del SUPER EXCEL y no tienes #DataSuperPowers, es porque TE HACE FALTA MÁS DAX. Ponte en contacto con nosotros y vive la Nueva de Era de la información, VIVE EL VERDADERO BIG DATA Y MAPEO IMPRESIONANTE. contacto@dax-plotion.com Fuentes: https://www.inegi.org.mx/temas/mapas/mg/ https://www.vexels.com/vectors/preview/78079/game-of-thrones-maph https://dax-plotion.com/videos-y-mapas-hechos-con-excel-por-supuesto/

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“Videos y mapas hechos… ¿con Excel? ¡Por supuesto!”

Por en Big Data, Excel, Power Maps Etiqueta , , ,

Para diseñar una buena estrategia de negocios que nos permita entender nuestro mercado, nuestras rutas de entrega o nuestro despliegue de fuerza de ventas, es necesario contar con un Sistema de Información Geográfica (SIG en español o GIS en inglés), el cual permite a la organización el almacenamiento, la manipulación, análisis y modelización de grandes cantidades de datos procedentes del mundo real que están vinculados a una referencia espacial, facilitando la incorporación de aspectos sociales-culturales, económicos y ambientales que conducen a la toma de decisiones de una manera más eficaz. Y todo lo anterior está disponible en nuestro NUEVO Excel, así es, además de poder manejar grandes volúmenes de información, este Poderoso y amigable software nos permite mapear nuestros datos y aparte hacer un vídeo, con sonido y todo, para hacer una exposición de regiones, rutas, puntos de interés y poder manejar nuestra estrategia de negocios con todo el poder del BIG DATA y GIS. Para este ejemplo tenemos los datos de los mejores estados para retirarse en EE.UU. La tabla tiene datos de cada estado de EE.UU., con ellos podemos usarla para generar un mapa y tener una visualización más atractiva que la tabla. Para crear un Mapa, necesitaremos contar con datos geográficos, pueden ser País, Estado, Ciudad, dirección y en casos muy específicos latitud y longitud. Podemos navegar por el mapa y ver los indicadores en una visualización 3D. Podemos usar mapas de calor para identificar zonas de mayor importancia, de mejores condiciones, etc. También nos permite usar mapas personalizados (requiere un poco de detalle pero es sencillo hacerlos), como una cancha de basquetball, para identificar las mejores jugadas. Además, podemos generar un video de nuestro mapa y agregarle audio, ya sea una narrativa o una tonada musical. ¿Y tú ya USAS MAPAS Y VIDEOS DESDE EXCEL? Si…

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Los Datos del Mundo en Tus Manos

Por en Big Data, DAX, Excel, Power Pivot, Power Query Etiqueta , , ,

Vivimos en la era de la información, se habla mucho de Big Data y que necesitamos tomar decisiones basadas en datos, pero al llegar a este punto nadie nos dice que en nuestra computadora tenemos la mejor herramienta para limpiar, almacenar y analizar los datos de todo el mundo, EXCEL, así es nuestro famoso y popular programa cuenta con todo el poder para usar BIG DATA. ¿Qué tan BIG es este BIG DATA?, el Excel tradicional maneja un límite de 1 millón de filas, además hacer cálculos o relacionar con diferentes fuentes (usando VLOOKUP O BUSCARV O INDEX), lo hará lento y quedaremos frustrados. Pero ya no más, el Nuevo Excel tiene un límite de capacidad de “solo” 2 BILLONES de registros y además puede manejar 2 BILLONES de tablas (hagan la cuenta y serán muchos, muchos datos). Pero dimensionemos, 2 Billones de registros son las transacciones anuales de “Walmart México y Centro América”, es decir, si tu empresa tiene la infraestructura, las operaciones y las ventas de ese tamaño, podemos usar nuestro Super Excel para hacer análisis de esas transacciones. Además, cuenta con una tecnología de compresión impresionante, yo he visto como datos que median 4 gigas se comprimieron en un archivo de 40 megas. En un artículo anterior hablamos del poder de compresión de Excel. Ok ahora, ¿de dónde saco los datos?, la respuesta corta, de donde quieras, otra nueva funcionalidad de este Nuevo Excel, son sus conectores, podemos obtener información de archivos de texto, cvs, bases de datos formales, páginas web, Salesforce, Facebook (si, también de ahí), etc. Con estas nuevas funcionalidades, todos pueden usar BIG DATA, analistas, financieros, mercadólogos o psicólogos, y sin importar en que área o industria te desempeñes, puedes hacer uso de todos los datos que desees, ya sean de tu ERP, CRM,…

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Power BI como los buenos vinos, cada año MEJOR.

Por en Big Data, Data Science, DAX, Power BI Etiqueta , , ,

Como cada año, la Firma Consultora Gartner publica un reporte acerca de las herramientas Analíticas y de Inteligencia de Negocios, e incluye su famoso Cuadrante Mágico, en el cual resume en dos ejes las características de las herramientas que se encuentran en el mercado, por un lado tenemos la Amplitud de visión (Completeness of vision) y, por otro, la Capacidad de ejecución (Ability to execute). Fuente: Gartner Feb 2021 Como podemos observar Microsoft con Power BI es el líder indiscutible, y lleva varios años siendo así, para mostrarlo, usaremos los Cuadrantes Mágicos de Gartner de varios años. Tome esta idea de un fabuloso artículo del maestro Matt Allintong, en el cual no solo nos enseña a sacar valores de imágenes, sino que también apreciamos como Power BI es el “Papá de los Pollitos” y lo vemos en un tablero con un gráfico dinámico hecho, POR SU PUESTO EN POWER BI!!!!! Power BI dominando el Mercado de BI Tablero interactivo con los datos de los Cuadrantes ¿Cómo extraer puntos de datos de una imagen? Para extraer los valores de las imágenes de los cuadrantes usaremos la página https://automeris.io/WebPlotDigitizer/ Cargamos la aplicación web y seleccionamos, cargar nuestros archivos de imágenes. Le indicamos que estamos usando un gráfico de dispersión (XY). Alineamos y calibramos los ejes. Ahora, seleccionamos los puntos, no estoy usando todas las compañías, solamente ocuparemos los 7 más relevantes (Microsoft, Tableau, Qlik, SAP, MicroStrategy, IBM y Oracle). Siguiente, ya con los puntos seleccionados, le damos a “View Data” y descargar. Le damos orden al archivo descargado poniendo eje, nombre de la empresa y año. Hacemos lo mismo para los otros años, de 2014 hasta 2019. Cargamos nuestros datos a Power Bi, generamos un gráfico de dispersión y vemos como Rockea Power BI a través de los años. Como podemos observar, Power…

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Capturar datos, no gracias, no.

Por en Big Data, DAX, Power BI, Power Pivot, Power Query, Sin categoría Etiqueta , ,

Recientemente nos encontramos con un reto muy particular, un cliente quería indagar sobre sus costos de envíos (paquetería), ya tenía en sus datos el registro contable de lo que pagaba mensualmente a las diferentes compañías de paquetería pero, no tenía el detalle del costo por tipo de paquete, estado, ciudad o localidad, horario, etc. Al fin de cada mes, recibía en una factura total por compañía y los detalles de cada envío estaban en miles de archivos en formato PDF. Y como una iniciativa de la dirección general, se buscaba la reducción de costos de paquetería, en ese momento resultaron las preguntas, ¿Dónde reducir?, ¿Qué localidades podían tener envíos en lotes? ¿Cuál era la mejor opción por estado, por localidad?, etc. Preguntas sencillas de responder, si se contara con los datos del gasto de paquetería a detalle, y de hecho si lo tenían, pero en archivos PDF. Si bien, ya habían solicitado que, el desglose de los envíos actuales fuera reportado a detalle en un formato facil de analizar (excel), aún nos encontrábamos que, nuestro cliente tenía un pequeño ejército de capturistas realizando el vaciado de los datos que contenían sus miles de archivos de “Guías de envío”, para generar un histórico de los costos y proceder a la optimización de ese gasto. De este modo, nos encontramos con el reto de extraer datos de un formato no amigable, y existen diferentes métodos para hacerlo, ya sea mediante herramientas de extracción o usando código de los lenguajes que están de moda “R” y “Phyton”; nosotros usaremos el más sencillo, contamos con el asombroso POWER BI y con tan solo unos clics, podemos hacer la extracción de cualquier dato de un PDF, permitiendonos enfocarnos en la optimización y quitando los recursos dedicados a ese proceso manual de captura. Así es, Power…

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8 Tendencias del Sector de Hospitales Privados en México

Por en Big Data, Data Science, DAX, Power BI, Power Query Etiqueta , , , ,

Para este 2019 también vamos a integrar en nuestras publicaciones análisis a sectores o industrias, usando las herramientas de Data Management de Microsoft, Power Query y Power BI. Comenzaremos con el sector de Hospitales Privados, derivado de un interesante artículo de Maribel Ramírez Coronel, el cual, menciona las diferentes iniciativas del Sector Salud Privado y cómo se está gestando un plan alternativo al sistema de Salud Pública.De este modo, nos dimos a la tarea de buscar datos para construir un modelo que nos de información acerca de las tendencias de este sector. Comentaremos nuestros principales hallazgos, compartiremos los tableros y las visualizaciones asociadas a nuestros análisis. Si desean más detalle o les interesa otro sector déjenlo en los comentarios. Para este artículo mencionaremos las tendencias principales en los Hospitales Privados de México, obtenidas gracias a la consolidación de las series de datos disponibles en las Bases del INEGI. Existe una concentración de las unidades Hospitalarias en 5 estados de la república mexicana. Concentración de unidades Hospitalarias en el Edo de México, CDMX, Guanajuato, Jalisco y Veracruz Además, se están generando una consolidación del sector en Unidades Hospitalarias de Mayor capacidad de atención, ya que se observa una clara reducción de hospitales pequeños (con capacidad menor a 10 camas), pero un incremento en los hospitales grandes (25 o más camas). Tendencia de Hospitales Privados Pequeños Tendencia de Hospitales Privados Grandes Las Consultas Generales y Especialidad, son atendidas en igual proporción, sin importar el tamaño del hospital, sin embargo, las consultas de Emergencia son atendidas en mayor proporción en los Hospitales grandes. Consultas atendidas por Hospitales Pequeños y Medianos Consultas atendidas por Hospitales Grandes A pesar de existir una disminución de unidades médicas, las personas atendidas no presentan una tendencia a disminuir y presentan una tendencia claramente al alza. Número de Pacientes…

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Una imagen vale más que mil palabras y una Visualización complementa mil análisis.

Por en Big Data, Data Science, DAX, Excel, Power BI Etiqueta , , , ,

Recientemente participamos en una iniciativa que buscaba analizar y visualizar datos relacionados a la seguridad vial, fue un gran reto ya que no se habían trabajado con anterioridad esas bases de datos, y el objetivo fue hacer visible la problemática de las vialidades de la Ciudad de México, con base a dichos datos. Les dejo el vínculo de nuestra excelente participación. Ahora, ¿por qué es tan importante la visualización?, si ya tenemos los datos y podemos hacer muchas métricas, estadísticas y con ellas podemos realizar un análisis profundo. El ser humano es un ser visual, desde la antigüedad y por el proceso evolutivo, el sentido de la vista se ha desarrollado para ser uno de los sentidos más importantes, las formas y colores nos dan indicios de nuestro entorno, nos indican peligros, vemos patrones, admiramos paisajes y, por lo tanto, podemos hacer inferencias de nuestro mundo y actuar de acuerdo con la situación. En el caso de los negocios podemos hacer lo mismo, una buena visualización nos complementará aquel análisis numérico que hayamos realizado. Para ejemplificarlo, vemos el siguiente caso. Contamos con la información de nuestra fuerza de ventas, sus visitas a clientes y los valores de ventas de cada mes.   De acuerdo con los resultados, los vendedores son muy parecidos, tanto en esfuerzo como en desempeño, las estadísticas de los vendedores son similares (de hecho, son exactamente iguales) cada mes realizan en promedio el mismo número de visitas y obtienen el mismo promedio de ventas; incluso sus variaciones son muy similares (la desviación estándar). Es más, si realizamos una fórmula de pronóstico de sus ventas basadas en sus vistas a clientes tendremos los mismos pronósticos (con buen nivel de efectividad). ¿Acaso tendremos vendedores clonados o estarán incorrectos nuestros datos? No, simplemente nos falta complementar el análisis. Ahora podemos…

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