Profesionales en Real Business Data Science

Generamos soluciones REALES de Ciencia de Datos e Inteligencia Empresarial enfocadas en hacer crecer los negocios. Ayudamos a que las empresas entren en la era del Big Data, tomando decisiones informadas, generando estrategias correctas y con indicadores para evaluar su desempeño.

¿Por qué DAX-plotion?

Estamos en la era de los datos y la información, hoy contamos con la mejor tecnología para manejar grandes cantidades de datos, que nos permiten ayudar a nuestros clientes a generar estrategias diferenciadoras y que tengan una ventaja competitiva en su mercado.

Resultados Inmediatos

El modelo de implementación de DAX-plotion permite que nuestros clientes tengan una adopción rápida, efectiva y rentable, con resultados en muy poco tiempo y con inversiones de rápida recuperación y alto retorno, con ello compañías de cualquier tamaño tienen acceso a esta tecnología como si fueran grandes corporaciones y formulan estrategias efectivas.

Integración Modular y Escalable

Podemos iniciar con un área e integrar módulos para una implementación completa a nivel corporativo. Con ello se realizan acciones inmediatas en áreas estratégicas y se prepara una integración a futuro de una empresa con Decisiones Basadas en Datos (Data Driven Company).

Disponibilidad de tu Información

Ya no es necesario estar frente a una computadora para poder ver todos los indicadores o reportes, contamos con aplicación móvil, la cual te permite ver en tiempo real, los indicadores clave en cualquier lugar y momento y comunicarte con tu equipo para mejorar o corregir tu estrategia.

Nuestros Servicios

Contamos con servicios de Consultoría y Capacitación en soluciones de Business Intelligence, manejo de Big Data y aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Lo que dicen Nuestros Clientes

Respetamos la privacidad de nuestros clientes, ya que trabajamos con datos muy sensibles y ayudamos a que sus estrategias sean demoledoras con su competencia, solamente compartimos los comentarios de algunos de ellos.

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Después de tomar la capacitación he podido realizar análisis que antes consideraba imposibles o que tomarían semanas realizar, hoy solo es cuestión de afinar detalles. He ahorrado mucho tiempo de trabajo mecánico y puedo presentar análisis complejos a la Alta Dirección.

Jesús R - Payroll Manager

Latest News

En DAX-plotion buscamos estar a la vanguardia de la tecnología de Microsoft, por ello generamos contenido relacionado a las tecnologías y sus aplicaciones prácticas.

Béisbol y Números

En ese orden. Hace algunos años le escribí al autor del libro “Beisbol, el juego de los números” preguntándole si no debíamos tomar en cuenta la proclividad al error que generaba un jugador rápido cuando corría para primera. Me imaginaba a Ichiro Suzuki, hace muchos años pues, y mi argumento era que el tenía no sólo más infield hits, sino que seguramente también se embazaba más por errores. En ese momento no lo podía asegurar precisamente porque no se llevaba esa estadística. Me respondió que no, que era una tontería porque el error de otro jugador no medía la habilidad del bateador, que es en realidad lo que estamos tratando de medir. Ahora me entero de que sitios como Fangraphs siguen discutiendo si “en base por error” debe ponerle toda la culpa al fielder ¿Por qué tendría que ser castigado el bateador se pregunta Matt Klassen de Fangraphs[1]? Esta introducción sirve para tener un contexto de lo mucho que me meto en discusiones de béisbol. Yo JUEGO beísbol. Digo juego en mayúsculas porque canto entre pitcheadas. Corro al entrar al campo y corro más fuerte para salir. Dirijo al equipo. Grito. Peleo. A veces me he aventado algunas escenas dignas del “Tuca Ferreti”.

Una de las funciones de ser coach es mandar las señales al bateador o corredor en turno. En mis épocas “gloriosas” de jugar softball a los 18 años teníamos señas hasta para acomodarnos en el campo con cada pitcheada. Yo jugaba segunda base. El shortstop me hacía una seña con su boca cubriéndose con su guante que me dónde me tenía que posicionar. Siempre ha sido válido tratar de adivinar las señales del otro equipo. Nunca he pasado demasiado tiempo adivinando porque siento que una jugada bien ejecutada la verdad es que no importa si la sabías o no. Al final de cuentas cuando se enfrentaban a Mariano Rivera #42 todos sabían que venía un slider y aún así los dominaba. Adivinar las señales del equipo contrario sí da una ventaja adicional. Se cuenta que en 1951 Bobby Thomson de los Gigantes de Nueva York bateó un homerun a Ralph Branca de los Dodgers de Brooklyn porque sabía qué pitcheada venía. Los Gigantes habían elaborado un complejo sistema para robar las señales del cátcher a través de un telescopio y transmitirle la señal al bateador[i]. Los Red Sox en 2017 fueron acusados de usar especialistas para analizar videos en tiempo real y transmitir las señas a través un Apple Watch. El equipo de Boston fue multado tras analizar la evidencia[ii]. Cuando un amigo me preguntó si podría analizar el uso de inteligencia artificial para “robar” señales por supuesto que tuve que decir que sí.


Caricature of former Braves coach Bobby Dews. Courtesy of gtalumni.org

En el predictor http://jabrils.com/sp/index.html defines las señales que esté mandando tu equipo contrario.Una letra por acción: A) Toca su gorra B) Toca su pecho etcétera. Al final indicas si hubo o no robo de base. Con una velocidad asombrosa esta página descifró las señales que usé durante toda mi vida. Al final, sólo jugué en ligas infantiles donde siempre fue Toque (pecho) – robo (cintura) y hit and run (pierna) siempre después de un “indicador” que significa que en realidad la única señal que importa es la que sigue. Toda la pantomima que vemos hacer a los managers muchas veces es sólo para despistar. Fue por eso que me sorprendió la velocidad en que este robo advisor adivinó mis señales. Supongo que las señales se vuelven más complejas en un nivel más competitivo, pero también pueden irse haciendo más complejas las herramientas para su análisis. En las pruebas que hice no importa el número de señales para despistar en cuanto detectaba la “secuencia mágica” ya me predecía mi secreto robo aún antes de “terminar de dar” mis señales a la computadora.

Los usos de la inteligencia artificial son innumerables, por ejemplo, se puede determinar que clientes son más suceptibles a irse con tu competidor, mostrar que campañas están teniendo impacto favorables en las redes sociales tanto las tuyas como las de tus competidores, determinar los momentos de tráfico más pesados y aplicar una estrategia comercial de entrega de hamburguesas en tu automovil (Link), etc.

Al final para todo hay que estar muy atento a las señales del equipo contrario. ¿Recuerdan a Alan Turing? Alan Turing fue el principal responsable de descifrar Enigma, el código secreto utilizado por el ejercito Nazi en la Segunda Guerra Mundial contribuyendo con ello a acortar la guerra y salvar miles de vidas al reducir el número de bajas navales británicas y tal vez millones de vidas. Turing lo hizo “robando” las señales del coach de tercera. ¿Qué puede hacer la inteligencia artificial para tu negocio?

Referencias:

[i] https://howtheyplay.com/team-sports/Baseball-Signs-The-Games-Secret-Underbelly

[ii] https://yanksgoyard.com/2019/07/31/yankees-trickery-modern-era/


[i] https://blogs.fangraphs.com/the-error-of-the-reached-on-error/  

https://www.youtube.com/channel/UCQALLeQPoZdZC4JNUboVEUg        

Reclutamiento 4.0 – Parte 1

En esta era post digital, llena de datos y de tecnología el área de recursos humanos cuenta con muchas herramientas para automatizar y eficientar muchos procesos. Hoy hablaremos del Reclutamiento 4.0

¿Qué es el reclutamiento 4.0?

El concepto es muy amplio, puesto que implica la transformación de muchos procesos dentro del área de RH, para este artículo nos enfocaremos en la parte de búsqueda y selección de talento, particularmente en aquellos elementos que nos permiten tener los perfiles adecuados para formar una cartera amplia y actualizada de potenciales candidatos.

Este tema incluye dos tendencias principales:

  1. La adopción de tecnologías nuevas
  2. El uso activo de redes sociales

Las tecnologías que más están cambiando la forma en que tomamos decisiones, están muy relacionadas con el manejo y uso de datos, Big data, Inteligencia artificial y Machine Learning, la aplicación de dichas tecnologías hoy están transformando el mundo en que vivimos, basta ver los casos sonados de Facebook y su uso para modificar la intensión del voto en las elecciones de USA, los nuevos mercadólogos ahora llamados Youtubers, etc.

Generalmente se habla de grandes compañías las que hacen uso de estas tecnologías e inclusive en cursos, talleres y diplomados se hacen mención de los beneficios en la aplicación de dichas tecnologías, sin embargo, pocos nos dan detalles de cómo usarlo en la vida diaria ni nos indican como aplicarlo si soy un Head-hunter, Gerente de recursos humanos, encargados de reclutamiento y/o Pymes. Por ello es fácil, pensar que son tecnologías que no están a nuestro alcance.

 En esta serie de artículos explicaré algunas técnicas que hoy están a la mano de todos y que se pueden usar de manera fácil y rápida, para mejorar los procesos actuales de reclutamiento.

Uso de Búsquedas masivas.

En este tema explicaremos que son y como usar de manera sencilla una técnica llamada “Information Retrival”.

Cuando tu tarea principal es encontrar a los mejores perfiles que cumplan con:

  • Experiencia
  • Habilidades
  • Nivel requerido
  • Industria deseada
  • Localidad

Podemos usar técnicas de búsqueda, de recuperación de información, consultas (Query) que nos ayuden a obtener esos perfiles de alguna Red Social Profesional (Generalmente se usa LinkedIn, sin embargo, existen otras redes especializadas de las que haremos otro artículo).

Para ello utilizaremos las BUSQUEDAS BOOLENAS.

¿Que son las búsquedas Booleanas?

Son búsquedas usando un motor de búsquedas (Google, Bing, etc.) que nos permiten filtrar de manera muy rápida  los perfiles de los candidatos, podremos hacer con ellas una precalificación de puestos, experiencias, etc.

Podemos controlar:

  1. Ubicación
  2. Habilidades (Experiencia/Formación)
  3. Compensación
  4. Disponibilidad

Solo es necesario construir nuestras búsquedas usando los operadores booleanos (AND, OR y NOT).

AND – para agregar características que deba tener el perfil, es decir, que sepa Java y metodologías agiles.

OR – para mencionar que son sustitutos u opcionales, por ejemplo, “Programador” y “Desarrollador” son intercambiables o sustitutos.

NOT – cuando quiero excluir características de la búsqueda, por ejemplo, busco un financiero, pero no quiero que sea especialista en temas fiscales.

Estos operadores combinados con algunos modificadores y unos cuantos comandos nos permitirán hacer búsquedas tan específicas como lo queramos, vemos un ejemplo.

Si yo solo utilizo una búsqueda simple en Google, especificando que sea en el sitio de LinkedIn de Mexico

(site:mx.linkedin.com/in)

para un perfil de Ejecutivo de Ventas con experiencia B2B

(B2B OR “Business to Business” )(Ejecutivo de Ventas)

obtendré 6,360 resultados, o potenciales perfiles, muchos candidatos, pero poco refinados y no sé si cumplen con los otros requisitos solicitados.

Ahora, si yo refino mi consulta, es decir, le voy agregando características muy particulares para el perfil, como que este en la Ciudad de México, sea bilingüe y maneje equipos de alto rendimiento

(“Ejecutivo de ventas” OR “Representante de ventas” OR “Sales representative”) (Ciudad de México) (Alto rendimiento),

ahora obtendré mejores resultados, estarán más depurados y veré en este caso 29 posibles perfiles que cumplen con mi carta a “Santa Claus”. Todo con un solo clic de mi mouse.

Una vez que ya hayamos empezado a conocer y manejar estas técnicas de búsqueda, podremos usar herramientas web para mejorarlas, podremos usar aplicaciones que nos permitirá facilitar la construcción de nuestras búsquedas y usar tácticas de perfilamiento.

Tácticas avanzadas de Búsqueda

Conozco personas que ya hacen búsquedas booleanas y que las usan de manera recurrente, lo que no han logrado es aplicar tácticas especiales, por ejemplo:

  1. Cumplir con la cuota de género, buscar perfiles donde el puesto pueda ser femenino o masculino es sencillo (Directora, subdirectora), pero qué pasa con los elementos neutros (Gerente, Manager, CEO, CFO, CCO, etc.), ello requiere un tratamiento especial.
  2. Cuando un perfil requiere la aplicación de una tecnología o un concepto no tan común, por ejemplo, “Desarrollo de Ingeniería de nube”, la complicación es que hay muchas nubes (Amazon-AWS, Microsoft-Azure, IBM-Works, Google-Cloud, etc.) cómo generamos una cartera adecuada con algo tan amplio.
  3. Natural Procesing Lenguaje, es decir, no solo usar las famosas palabras claves, si no pensar como escribimos los seres humanos e integrarlo en nuestra búsqueda.
Technology in the hands of businessmen

De este modo hay como 7-8 tácticas avanzadas que te permitirán diferenciarte de otros buscadores de talento y te permitirán tener una cartera amplia, actualizada, sin desperdiciar tiempo y estarás listo para cualquier tipo de requerimiento, pero esas técnicas las comentaremos en otro artículo.

Si te gustó compártelo, si te gustaría tocar otro tema o desea que amplié algún concepto en particular déjamelo en los comentarios .

Esperen la Parte 2.

Si aún no usas Tácticas Avanzadas para tener tu cartera de candidatos lista, te falta más DAX!!!

Ponte en contacto con nosotros y usa tu tiempo para lo que más te guste.

contacto@dax-plotion.com

www.dax-plotion.com

Mapas y regiones personalizadas, al gusto del consumidor, con Excel. ¡Por supuesto!

Ya habíamos hablado de las capacidades de Excel para hacer Mapas y videos, recientemente un cliente nos pidió ubicar muchos de sus consumidores y además hacer uso de datos de AGEBS de INEGI, las cuales son unas áreas geoestadísticas personalizadas usadas por dicha institución. ¿Y eso qué tiene de especial?, pues que dichas regiones son definidas de manera personalizada y no coinciden con otros mapas, es decir, no son iguales a códigos postales, ni colonias, tampoco son municipios, etc. Es decir, son REGIONES PERSONALIZADAS.

Afortunadamente en Excel contamos con Power Maps, con el cual podemos utilizar gran cantidad de datos para mapearlos y tambien nos permite usar Regiones personalizadas para realizar nuestros análisis.

Esta funcionalidad nos deja usar cualquier tipo de mapa, podríamos usar el mapa de Juego de Tronos, o uno definido por nosotros.

Pero, para este proyecto en particular usamos las AGEBS de INEGI.

Para ver que tan impresionante es usar REGIONES PERSONALIZADAS les compartimos este video con las siguientes escenas, todas realizadas, por supuesto, en Excel.

  1. Formación histórica de Estados Unidos
  2. Regiones usadas por Craigslist
  3. Derretimiento de glaciares en Groenlandia
  4. Alcance de las cenizas de la erupción del Monte Santa Helena
  5. Mapa Geológico de Tennessee
  6. Distritos Australianos
  7. Áreas Urbanas  de “Natural Earth”
  8. Formaciones geográficas de “Natural Earth”

Es impresionante!!!

¿Y tú ya USAS MAPAS Y VIDEOS DESDE EXCEL?

Si aún no disfrutas de los beneficios del SUPER EXCEL y no tienes #DataSuperPowers, es porque TE HACE FALTA MÁS DAX.

Ponte en contacto con nosotros y vive la Nueva de Era de la información, VIVE EL VERDADERO BIG DATA Y MAPEO IMPRESIONANTE.

contacto@dax-plotion.com

Fuentes:

https://www.inegi.org.mx/temas/mapas/mg/

https://www.vexels.com/vectors/preview/78079/game-of-thrones-maph

“Videos y mapas hechos… ¿con Excel? ¡Por supuesto!”