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Los Datos del Mundo en Tus Manos

Por en Big Data, DAX, Excel, Power Pivot, Power Query Etiqueta , , ,

Vivimos en la era de la información, se habla mucho de Big Data y que necesitamos tomar decisiones basadas en datos, pero al llegar a este punto nadie nos dice que en nuestra computadora tenemos la mejor herramienta para limpiar, almacenar y analizar los datos de todo el mundo, EXCEL, así es nuestro famoso y popular programa cuenta con todo el poder para usar BIG DATA. ¿Qué tan BIG es este BIG DATA?, el Excel tradicional maneja un límite de 1 millón de filas, además hacer cálculos o relacionar con diferentes fuentes (usando VLOOKUP O BUSCARV O INDEX), lo hará lento y quedaremos frustrados. Pero ya no más, el Nuevo Excel tiene un límite de capacidad de “solo” 2 BILLONES de registros y además puede manejar 2 BILLONES de tablas (hagan la cuenta y serán muchos, muchos datos). Pero dimensionemos, 2 Billones de registros son las transacciones anuales de “Walmart México y Centro América”, es decir, si tu empresa tiene la infraestructura, las operaciones y las ventas de ese tamaño, podemos usar nuestro Super Excel para hacer análisis de esas transacciones. Además, cuenta con una tecnología de compresión impresionante, yo he visto como datos que median 4 gigas se comprimieron en un archivo de 40 megas. En un artículo anterior hablamos del poder de compresión de Excel. Ok ahora, ¿de dónde saco los datos?, la respuesta corta, de donde quieras, otra nueva funcionalidad de este Nuevo Excel, son sus conectores, podemos obtener información de archivos de texto, cvs, bases de datos formales, páginas web, Salesforce, Facebook (si, también de ahí), etc. Con estas nuevas funcionalidades, todos pueden usar BIG DATA, analistas, financieros, mercadólogos o psicólogos, y sin importar en que área o industria te desempeñes, puedes hacer uso de todos los datos que desees, ya sean de tu ERP, CRM,…

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Capturar datos, no gracias, no.

Por en Big Data, DAX, Power BI, Power Pivot, Power Query, Sin categoría Etiqueta , ,

Recientemente nos encontramos con un reto muy particular, un cliente quería indagar sobre sus costos de envíos (paquetería), ya tenía en sus datos el registro contable de lo que pagaba mensualmente a las diferentes compañías de paquetería pero, no tenía el detalle del costo por tipo de paquete, estado, ciudad o localidad, horario, etc. Al fin de cada mes, recibía en una factura total por compañía y los detalles de cada envío estaban en miles de archivos en formato PDF. Y como una iniciativa de la dirección general, se buscaba la reducción de costos de paquetería, en ese momento resultaron las preguntas, ¿Dónde reducir?, ¿Qué localidades podían tener envíos en lotes? ¿Cuál era la mejor opción por estado, por localidad?, etc. Preguntas sencillas de responder, si se contara con los datos del gasto de paquetería a detalle, y de hecho si lo tenían, pero en archivos PDF. Si bien, ya habían solicitado que, el desglose de los envíos actuales fuera reportado a detalle en un formato facil de analizar (excel), aún nos encontrábamos que, nuestro cliente tenía un pequeño ejército de capturistas realizando el vaciado de los datos que contenían sus miles de archivos de “Guías de envío”, para generar un histórico de los costos y proceder a la optimización de ese gasto. De este modo, nos encontramos con el reto de extraer datos de un formato no amigable, y existen diferentes métodos para hacerlo, ya sea mediante herramientas de extracción o usando código de los lenguajes que están de moda “R” y “Phyton”; nosotros usaremos el más sencillo, contamos con el asombroso POWER BI y con tan solo unos clics, podemos hacer la extracción de cualquier dato de un PDF, permitiendonos enfocarnos en la optimización y quitando los recursos dedicados a ese proceso manual de captura. Así es, Power…

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8 Tendencias del Sector de Hospitales Privados en México

Por en Big Data, Data Science, DAX, Power BI, Power Query Etiqueta , , , ,

Para este 2019 también vamos a integrar en nuestras publicaciones análisis a sectores o industrias, usando las herramientas de Data Management de Microsoft, Power Query y Power BI. Comenzaremos con el sector de Hospitales Privados, derivado de un interesante artículo de Maribel Ramírez Coronel, el cual, menciona las diferentes iniciativas del Sector Salud Privado y cómo se está gestando un plan alternativo al sistema de Salud Pública.De este modo, nos dimos a la tarea de buscar datos para construir un modelo que nos de información acerca de las tendencias de este sector. Comentaremos nuestros principales hallazgos, compartiremos los tableros y las visualizaciones asociadas a nuestros análisis. Si desean más detalle o les interesa otro sector déjenlo en los comentarios. Para este artículo mencionaremos las tendencias principales en los Hospitales Privados de México, obtenidas gracias a la consolidación de las series de datos disponibles en las Bases del INEGI. Existe una concentración de las unidades Hospitalarias en 5 estados de la república mexicana. Concentración de unidades Hospitalarias en el Edo de México, CDMX, Guanajuato, Jalisco y Veracruz Además, se están generando una consolidación del sector en Unidades Hospitalarias de Mayor capacidad de atención, ya que se observa una clara reducción de hospitales pequeños (con capacidad menor a 10 camas), pero un incremento en los hospitales grandes (25 o más camas). Tendencia de Hospitales Privados Pequeños Tendencia de Hospitales Privados Grandes Las Consultas Generales y Especialidad, son atendidas en igual proporción, sin importar el tamaño del hospital, sin embargo, las consultas de Emergencia son atendidas en mayor proporción en los Hospitales grandes. Consultas atendidas por Hospitales Pequeños y Medianos Consultas atendidas por Hospitales Grandes A pesar de existir una disminución de unidades médicas, las personas atendidas no presentan una tendencia a disminuir y presentan una tendencia claramente al alza. Número de Pacientes…

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¿Cuánto Vale la Lealtad del Consumidor?

Por en DAX, Excel, Power Pivot, Power Query Etiqueta , , , ,

Este 2019, estaremos generando una serie de artículos con ejemplos prácticos, es decir, no solo mencionaremos las aplicaciones posibles, daremos unos ejemplos reales, para que cualquiera pueda echar a andar el poder de la plataforma de manejo de datos Power Pivot, Power Query y Power BI (en la actualidad son las herramientas más poderosas y sencillas de usar). Usando los datos para medir el valor de la lealtad a la marca. En los meses anteriores un cliente nos pidió evaluar la lealtad de sus clientes, si bien existe toda la teoría de “Customer Loyalty” y como generar lealtad a las marcas, nos solicitaron una herramienta de medición para saber de manera específica cuántos pesos me genera la lealtad de los clientes (valuar con datos duros), es decir, si sus campañas para generar apego a la marca estaban funcionando, ya que están realizando una fuerte inversión en ello. Con los datos obtenidos, observamos que existe un crecimiento muy importante en el número de clientes activos, es decir, el número de consumidores que efectivamente realizaron una compra, vemos que presenta una clara tendencia al alza. Pero, necesitamos saber cuáles de ellos ya han sido nuestros clientes en años anteriores. Lealtad y recompra. Para esto segmentamos a los clientes por el año en el cual se realizó la primera compra, con ello podemos saber, desde cuando nos están comprando y así, logramos conocer si nuestros programas de fidelización están funcionando. Como podemos observar, en los dos primeros años de operación (2011-2012), solo se tuvieron nuevos clientes, es decir, cero recompra. A finales de 2012 se iniciaron planes de apego y beneficios de recompra. Ahora, en 2013 y 2014, dichos planes y programas de apego, empezaron a operar y a dar resultados. Vemos que algunos clientes, que ya habían comprado en 2011 y 2012,…

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DAX-plotion gana el “Hack CDMX: donadores de datos” en la modalidad “VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS”

Por en Big Data, Data Science, DAX, Excel, Power BI, Power Pivot Etiqueta , , , , ,

HACK CDMX: DONADORES DE DATOS En esta nueva edición de Hack CDMX: donadores de datos, el Laboratorio para la Ciudad, en colaboración con el Sistema de Movilidad 1, Metrobús, AXA Seguros y Sin Tráfico convocaron a diseñadores, urbanistas, artistas y arquitectos entusiasmados por el quehacer de la ciudad; periodistas, politólogos, científicos sociales, expertos en movilidad y ciudadanía en general interesados en abordar datos por primera vez liberados para proponer ideas que contribuyan a evitar hechos de tránsito o mejorar el servicio de transporte público, utilizando datos abiertos. DAX-plotion participó en la modalidad de VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS, la cual consistó en traducir bases de datos en materia de seguridad vial y transformarlos en gráficos ilustrativos creativos y para todo público, acompañados de un texto que arrojará luz al hallazgo, con el fin de comunicar un mensaje que permita acciones puntuales para reducir hechos de tránsito. Gracias a la participación de todos los colaboradores de DAX-plotion ganamos, fue un proyecto divertido revisando los datos, construyendo visualizaciones y revisando tecnicas de mapeo, etc. Agradacemos a la CDMX, a los jueces y a la iniciativa Laboratorio para la Ciudad que lanzaron la convocatoria para buscar soluciones a la seguridad vial de nuestra ciudad. Fuentes: https://twitter.com/LabCDMX/status/1067236635308363777 https://hack.labcd.mx

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Te hace Falta Más DAX

Por en Big Data, Data Science, Excel, Power BI, Power Pivot, Power Query Etiqueta , , , , , ,

Antes, cuando se pensaba en analizar grandes bases de datos se recurría a ACCESS, SPSS, STATA, SQL y no sé cuántas siglas más, para poder manejar más datos de los que cabían en una hoja de EXCEL, también se pensaba que combinar datos de mercado, de competidores o de la industria tenían que hacerse por separado. Hoy, eso ya es cosa del pasado, Microsoft ha potenciado de manera increíble a la herramienta común de toda la gente que vivimos haciendo números, así es, el mismísimo EXCEL de siempre, ahora tiene DATA SUPER POWERS. Ya no hay nada que temer, no importa la cantidad de filas ni el tamaño de la base de datos (yo he visto como una base de 4 Gigas se reduce a un archivo de EXCEL de 40 megas), no te preocupes si viene en TXT, CVS, SQL, si esta desordenado, si es de una página WEB, no hay datos que no pueda procesar y lo más importante los puede combinar, SÍ, ese famoso Market Share o participación de mercado, la productividad de los vendedores, por línea de producto, se puede hacer super rápido y se puede mezclar con cualquier tipo de información, los datos de los clientes, de los vendedores, TODO. Y lo más importante, ese reporte que siempre te piden los lunes por la mañana, el cual debes de terminar antes de las 11 am y por el cual llegas desde las 6am, se hace con solo un Actualizar o Refresh. O también, ese reporte que te mataste haciendo por Regiones, que 30 minutos antes de la junta te dicen “lo podemos ver por Vendedor y por línea de producto”, hoy con unos cuantos clics estará terminado, pero no lo vas a decir, porque saber DAX, NO CUALQUIERA. Y ahora, te luces haciendo recomendaciones y sugerencias…

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