Como lo anunciamos con anterioridad, Power BI esta integrando soluciones de Inteligencia Artificial en su plataforma, en este mes de Febrero se agregó la “Visualización de influenciadores clave”, la cual ya esta empoderada con Inteligencia Artificial. Esta visualización incluye dos modelos de Machine Learning activos (Regresión Logística y Arboles de decisión). Este nuevo objeto visual de influenciadores clave nos ayudará a reconocer los factores que mayor impacto tienen en una métrica de nuestro interés. Power BI analiza los datos, clasifica aquellos factores que son importantes y los muestra como influenciadores clave. Veamos un ejemplo práctico, para el artículo, usaremos como ejemplo la tasa de abandono de los clientes de una compañía que ofrece el servicio de telefonía, internet y televisión. El contexto es el siguiente, se preguntan los motivos principales por los cuales los clientes abandonan el servicio, para este caso el valor es “Cliente Perdido”= “Si” o “No” y entre los posibles factores que pudieran explicarlo están: AntigüedadSi el cliente es Adulto MayorTipo de servicio de Internet (Fibra óptica, DSL, sin servicio)Método de PagoDuración del ContratoEtc. Es importante considerar la experiencia que el analista tenga del modelo de negocio, ya que esto facilitará la selección de variables a considerar y, también, debemos considerar analizar aquellos elementos que hoy desconocemos su impacto en la variable de interés (este es un proceso crítico y de descubrimiento). Abrimos Power BI, cargamos el archivo de ejemplo y seleccionamos nuestro visual "Key Influencers”. Seleccionamos la variable que deseamos investigar, la colocamos en la sección “Analyze” y las variables que consideremos importantes, aquellas que deseamos saber su impacto, las colocaremos en la sección “Explain by” Veremos como el gráfico se genera y evaluará la importancia de cada elemento y aquellos que no sean relevantes no serán mostrados. De este modo vemos como el Tipo de…

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