HACK CDMX: DONADORES DE DATOS
En esta nueva edición de Hack CDMX: donadores de datos, el Laboratorio para la Ciudad, en colaboración con el Sistema de Movilidad 1, Metrobús, AXA Seguros y Sin Tráfico convocaron a diseñadores, urbanistas, artistas y arquitectos entusiasmados por el quehacer de la ciudad; periodistas, politólogos, científicos sociales, expertos en movilidad y ciudadanía en general interesados en abordar datos por primera vez liberados para proponer ideas que contribuyan a evitar hechos de tránsito o mejorar el servicio de transporte público, utilizando datos abiertos.
DAX-plotion participó en la modalidad de VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS, la cual consistó en traducir bases de datos en materia de seguridad vial y transformarlos en gráficos ilustrativos creativos y para todo público, acompañados de un texto que arrojará luz al hallazgo, con el fin de comunicar un mensaje que permita acciones puntuales para reducir hechos de tránsito.
Gracias a la participación de todos los colaboradores de DAX-plotion ganamos, fue un proyecto divertido revisando los datos, construyendo visualizaciones y revisando tecnicas de mapeo, etc.
Agradacemos a la CDMX, a los jueces y a la iniciativa Laboratorio para la Ciudad que lanzaron la convocatoria para buscar soluciones a la seguridad vial de nuestra ciudad.
Fuentes:
¡Listos los ganadores por reto de #HackCDMX! 🎉 Gracias a @MetrobusCDMX @AXAMexico @sintrafico @SistemaM1CDMX así como jurados y participantes
Nos pondremos en contacto con los ganadores vía e-mail a partir del 27 de noviembre. pic.twitter.com/0Yb5PcOLD6— LabCDMX (@LabCDMX) November 27, 2018
Economista del ITAM y MBA del IPADE, Especialista Certificado en People Analytics, entusiasta del Data Science, Business Intelligence y Big Data, que ha utilizado infinidad de herramientas para analizar datos (desde software especializado STATA, MATLAB, SAS, Eviews hasta los comerciales Qlickview, Tableau, SAS), pero siempre todo regresa a Excel, ahora con las herramientas del Power Stack (Power Pivot, Power Query y Power BI) no hay límites para todos los usuarios tengan DATA SUPERPOWERS.
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