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Archivar en 6 octubre, 2021

Machine Learning para saber cómo se sienten tus colaboradores

Machine Learning

En estás épocas de grandes retos, será primordial entender cómo se sienten los colaboradores y aplicar medidas adecuadas que mejorarán su calidad de vida y con ello, podremos obtener mejores resultados este 2021, ya que los costos de rotación de personal, según el Huffington Post, puede implicar hasta un 200% del salario de nuestra fuerza laboral. Escuchar la Voz del Empleado, te permitirá entender cómo se encuentra tu fuerza laboral mediante elementos simples como encuestas o el buzón de sugerencias serán fuentes de información primordiales.  Hoy veremos cómo con unos cuantos clics podrás usar un “Análisis de Sentimiento”, el cuál evaluará las opiniones de tus colaboradores y les asignará un valor (entre 0 y 1), cuanto más cercanos a cero serán comentarios negativos y más cercanos a uno serán comentarios positivos. Employee Experience Survey. Woman choose face smile on smart phone De este modo usando los comentarios podremos construir unos indicadores para medir las opiniones positivas, neutras o negativas y analizarlas por área, fechas, etc. Veamos un ejemplo, estos son los datos de una encuesta de opinión de clima laboral. Ejemplo de Encuesta Buscaremos en Excel agregar un complemento de Excel que nos ayudará con este análsis. Nos vamos al Menu Insertar y buscamos Complementos. Insertaremos un complemento de Excel Buscaremos Azure Machine Learning (que nos dará acceso a una Inteligencia Artificial ya entrenada en análisis de Lenguaje). Azure Machine Learning Y lo agregaremos a nuestro Excel Azure Machine Learning Add-in Utilizaremos el Análisis de Sentimiento o “Text Sentiment Analysis” Text Sentiment Analysis Seleccionaremos las filas donde se encuentren nuestros comentarios, en el ejemplo, el rango D2:D152 (importante desactivar la opción “My data has headers”) y después debemos seleccionar la celda de salida, en este caso la celda “E2” (importante desactivar la opción “Include headers”) y daremos click en el…

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