Este 2019, estaremos generando una serie de artículos con ejemplos prácticos, es decir, no solo mencionaremos las aplicaciones posibles, daremos unos ejemplos reales, para que cualquiera pueda echar a andar el poder de la plataforma de manejo de datos Power Pivot, Power Query y Power BI (en la actualidad son las herramientas más poderosas y sencillas de usar). Usando los datos para medir el valor de la lealtad a la marca. En los meses anteriores un cliente nos pidió evaluar la lealtad de sus clientes, si bien existe toda la teoría de “Customer Loyalty” y como generar lealtad a las marcas, nos solicitaron una herramienta de medición para saber de manera específica cuántos pesos me genera la lealtad de los clientes (valuar con datos duros), es decir, si sus campañas para generar apego a la marca estaban funcionando, ya que están realizando una fuerte inversión en ello. Con los datos obtenidos, observamos que existe un crecimiento muy importante en el número de clientes activos, es decir, el número de consumidores que efectivamente realizaron una compra, vemos que presenta una clara tendencia al alza. Pero, necesitamos saber cuáles de ellos ya han sido nuestros clientes en años anteriores. Lealtad y recompra. Para esto segmentamos a los clientes por el año en el cual se realizó la primera compra, con ello podemos saber, desde cuando nos están comprando y así, logramos conocer si nuestros programas de fidelización están funcionando. Como podemos observar, en los dos primeros años de operación (2011-2012), solo se tuvieron nuevos clientes, es decir, cero recompra. A finales de 2012 se iniciaron planes de apego y beneficios de recompra. Ahora, en 2013 y 2014, dichos planes y programas de apego, empezaron a operar y a dar resultados. Vemos que algunos clientes, que ya habían comprado en 2011 y 2012,…

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