¿Qué métricas usar en Recursos Humanos?
Métricas para Recursos Humanos
Métricas de Recursos Humanos para Workforce Development
Hemos leído muchos blogs teóricos y conceptuales de People Analytics y consieramos que hace falta compartir el cómo llevarlo a la práctica, por ello, en DAX-PLOTION nos enfocaremos en compartir artículos más prácticos de cómo hacer análisis, qué métricas debo de usar y cómo aplicarlas a mis proyectos, para que me ayuden a tener mejores resultados en mi empresas u organización. Una pregunta muy recurrente en RH es ¿qué debo medir? Y la respuesta dependerá que prioridades estratégicas sean prioritarias. En esta ocasión vamos a enfocarnos en Desarrollo de tu Fuerza laboral (Workforce Development), ello nos servirá para prepararnos para el futuro y en este mundo VICA (Volátil, Incierto, Complejo y Ambiguo), el desarrollo y preparación de nuestros colaboradores será un elemento que determinará como nos enfrentamos al mundo. Como sabemos no siempre contamos con toda la información que deseamos, por ello mencionaremos las 18 Métricas esenciales para desarrollar a tu fuerza de trabajo. Métricas Básicas, para iniciar un plan de desarrollo de fuerza de trabajo. Con ello podremos segmentar y entender las necesidades de cada grupo. Número de empleados a tiempo completoDistribución por edadesRotación laboralDistribución por géneroAntigüedadTipo de contratoTasa de ausentismo Métricas para RH Métricas Intermedias, nos darán mayor detalle para guiarnos en los planes a generar. Segmentación de la rotación por grupos de edadPorcentaje de rotación voluntariaTasa de movilidad internaSegmentación por años de antigüedadDías para cerrar una vacanteRotación en el primer año de contratoCalificación de compromiso de empleado (Engagement scores)Escalas de salarialesEvaluaciones de competencias Métricas avanzadas, estos indicadores suelen ser más complicados de monitorear e incluso de obtener pero si se cuentan con ellos, ayudaran a definir con mayor precisión nuestros planes de desarrollo. Evaluaciones de desempeñoEncuestas de salida Con estos indicadores lo recomendable es realizar un tablero o dashboard que nos muestre cómo han evolucionado estás métricas…
Béisbol y Números
En ese orden. Hace algunos años le escribí al autor del libro “Beisbol, el juego de los números” preguntándole si no debíamos tomar en cuenta la proclividad al error que generaba un jugador rápido cuando corría para primera. Me imaginaba a Ichiro Suzuki, hace muchos años pues, y mi argumento era que el tenía no sólo más infield hits, sino que seguramente también se embazaba más por errores. En ese momento no lo podía asegurar precisamente porque no se llevaba esa estadística. Me respondió que no, que era una tontería porque el error de otro jugador no medía la habilidad del bateador, que es en realidad lo que estamos tratando de medir. Ahora me entero de que sitios como Fangraphs siguen discutiendo si “en base por error” debe ponerle toda la culpa al fielder ¿Por qué tendría que ser castigado el bateador se pregunta Matt Klassen de Fangraphs? Esta introducción sirve para tener un contexto de lo mucho que me meto en discusiones de béisbol. Yo JUEGO beísbol. Digo juego en mayúsculas porque canto entre pitcheadas. Corro al entrar al campo y corro más fuerte para salir. Dirijo al equipo. Grito. Peleo. A veces me he aventado algunas escenas dignas del “Tuca Ferreti”. Una de las funciones de ser coach es mandar las señales al bateador o corredor en turno. En mis épocas “gloriosas” de jugar softball a los 18 años teníamos señas hasta para acomodarnos en el campo con cada pitcheada. Yo jugaba segunda base. El shortstop me hacía una seña con su boca cubriéndose con su guante que me dónde me tenía que posicionar. Siempre ha sido válido tratar de adivinar las señales del otro equipo. Nunca he pasado demasiado tiempo adivinando porque siento que una jugada bien ejecutada la verdad es que no importa si la sabías…
Inteligencia Artificial disponible YA en Power BI, Machine Learning para todos.
Como lo anunciamos con anterioridad, Power BI esta integrando soluciones de Inteligencia Artificial en su plataforma, en este mes de Febrero se agregó la “Visualización de influenciadores clave”, la cual ya esta empoderada con Inteligencia Artificial. Esta visualización incluye dos modelos de Machine Learning activos (Regresión Logística y Arboles de decisión). Este nuevo objeto visual de influenciadores clave nos ayudará a reconocer los factores que mayor impacto tienen en una métrica de nuestro interés. Power BI analiza los datos, clasifica aquellos factores que son importantes y los muestra como influenciadores clave. Veamos un ejemplo práctico, para el artículo, usaremos como ejemplo la tasa de abandono de los clientes de una compañía que ofrece el servicio de telefonía, internet y televisión. El contexto es el siguiente, se preguntan los motivos principales por los cuales los clientes abandonan el servicio, para este caso el valor es “Cliente Perdido”= “Si” o “No” y entre los posibles factores que pudieran explicarlo están: AntigüedadSi el cliente es Adulto MayorTipo de servicio de Internet (Fibra óptica, DSL, sin servicio)Método de PagoDuración del ContratoEtc. Es importante considerar la experiencia que el analista tenga del modelo de negocio, ya que esto facilitará la selección de variables a considerar y, también, debemos considerar analizar aquellos elementos que hoy desconocemos su impacto en la variable de interés (este es un proceso crítico y de descubrimiento). Abrimos Power BI, cargamos el archivo de ejemplo y seleccionamos nuestro visual "Key Influencers”. Seleccionamos la variable que deseamos investigar, la colocamos en la sección “Analyze” y las variables que consideremos importantes, aquellas que deseamos saber su impacto, las colocaremos en la sección “Explain by” Veremos como el gráfico se genera y evaluará la importancia de cada elemento y aquellos que no sean relevantes no serán mostrados. De este modo vemos como el Tipo de…
Inteligencia Artificial para todos
La filosofía de DAX-PLOTION es acercar la tecnología a las personas y que su vida sea más fácil y productiva, ya seas un analista que trabaja todos los días con gran cantidad de datos, procesos y reportes, o un ejecutivo que, necesita tomar las mejores decisiones para su empresa, buscamos apoyarte a que asimiles todo el Poder de la Ciencia de Datos en tu día a día. Esa es la razón principal por la cual somos Business Partner de Microsoft, porque busca la democratización de la Ciencia de Datos, es decir, no es necesario ser un experto técnico-matemático, para aprovechar la tecnología, hoy ya lo hace con Power Pivot, Power Query y PowerBI, que son las mejores herramientas para usar analizar datos de manera masiva, les dejo el artículo donde mostramos como Gartner califica a PowerBI como lo mejor en la actualidad. Ahora, lo vuelve a hacer con la Inteligencia Artificial, el pasado mes de Noviembre de 2018, Microsoft anuncia que Power BI contará con integración a Azure Cognitive Service, es decir, tendrá integrados Modelos de Azure Machine Learning (ya entrenados, por supuesto) con lo cual los analistas podrán hacer uso de estos modelos sin escribir una sola línea de código. "Power BI hace posible que todos los empleados de una organización tomen mejores decisiones basadas en datos con hermosos informes y paneles" "Todas estas nuevas capacidades de inteligencia artificial (iniciadas en Azure y ahora disponibles en Power BI) no requieren ningún código" "Esto permite a todos los usuarios de Power BI descubrir información oculta y accionable en sus datos y lograr mejores resultados de negocios con una IA fácil de usar" Arun Ulag General Manager of Engineering for the Power BI project. De este modo no es necesario ser un gigante como Google, Amazon o Netflix para usar Inteligencia…
Power BI como los buenos vinos, cada año MEJOR.
Como cada año, la Firma Consultora Gartner publica un reporte acerca de las herramientas Analíticas y de Inteligencia de Negocios, e incluye su famoso Cuadrante Mágico, en el cual resume en dos ejes las características de las herramientas que se encuentran en el mercado, por un lado tenemos la Amplitud de visión (Completeness of vision) y, por otro, la Capacidad de ejecución (Ability to execute). Fuente: Gartner Feb 2021 Como podemos observar Microsoft con Power BI es el líder indiscutible, y lleva varios años siendo así, para mostrarlo, usaremos los Cuadrantes Mágicos de Gartner de varios años. Tome esta idea de un fabuloso artículo del maestro Matt Allintong, en el cual no solo nos enseña a sacar valores de imágenes, sino que también apreciamos como Power BI es el “Papá de los Pollitos” y lo vemos en un tablero con un gráfico dinámico hecho, POR SU PUESTO EN POWER BI!!!!! Power BI dominando el Mercado de BI Tablero interactivo con los datos de los Cuadrantes ¿Cómo extraer puntos de datos de una imagen? Para extraer los valores de las imágenes de los cuadrantes usaremos la página https://automeris.io/WebPlotDigitizer/ Cargamos la aplicación web y seleccionamos, cargar nuestros archivos de imágenes. Le indicamos que estamos usando un gráfico de dispersión (XY). Alineamos y calibramos los ejes. Ahora, seleccionamos los puntos, no estoy usando todas las compañías, solamente ocuparemos los 7 más relevantes (Microsoft, Tableau, Qlik, SAP, MicroStrategy, IBM y Oracle). Siguiente, ya con los puntos seleccionados, le damos a “View Data” y descargar. Le damos orden al archivo descargado poniendo eje, nombre de la empresa y año. Hacemos lo mismo para los otros años, de 2014 hasta 2019. Cargamos nuestros datos a Power Bi, generamos un gráfico de dispersión y vemos como Rockea Power BI a través de los años. Como podemos observar, Power…
8 Tendencias del Sector de Hospitales Privados en México
Para este 2019 también vamos a integrar en nuestras publicaciones análisis a sectores o industrias, usando las herramientas de Data Management de Microsoft, Power Query y Power BI. Comenzaremos con el sector de Hospitales Privados, derivado de un interesante artículo de Maribel Ramírez Coronel, el cual, menciona las diferentes iniciativas del Sector Salud Privado y cómo se está gestando un plan alternativo al sistema de Salud Pública.De este modo, nos dimos a la tarea de buscar datos para construir un modelo que nos de información acerca de las tendencias de este sector. Comentaremos nuestros principales hallazgos, compartiremos los tableros y las visualizaciones asociadas a nuestros análisis. Si desean más detalle o les interesa otro sector déjenlo en los comentarios. Para este artículo mencionaremos las tendencias principales en los Hospitales Privados de México, obtenidas gracias a la consolidación de las series de datos disponibles en las Bases del INEGI. Existe una concentración de las unidades Hospitalarias en 5 estados de la república mexicana. Concentración de unidades Hospitalarias en el Edo de México, CDMX, Guanajuato, Jalisco y Veracruz Además, se están generando una consolidación del sector en Unidades Hospitalarias de Mayor capacidad de atención, ya que se observa una clara reducción de hospitales pequeños (con capacidad menor a 10 camas), pero un incremento en los hospitales grandes (25 o más camas). Tendencia de Hospitales Privados Pequeños Tendencia de Hospitales Privados Grandes Las Consultas Generales y Especialidad, son atendidas en igual proporción, sin importar el tamaño del hospital, sin embargo, las consultas de Emergencia son atendidas en mayor proporción en los Hospitales grandes. Consultas atendidas por Hospitales Pequeños y Medianos Consultas atendidas por Hospitales Grandes A pesar de existir una disminución de unidades médicas, las personas atendidas no presentan una tendencia a disminuir y presentan una tendencia claramente al alza. Número de Pacientes…
Una imagen vale más que mil palabras y una Visualización complementa mil análisis.
Recientemente participamos en una iniciativa que buscaba analizar y visualizar datos relacionados a la seguridad vial, fue un gran reto ya que no se habían trabajado con anterioridad esas bases de datos, y el objetivo fue hacer visible la problemática de las vialidades de la Ciudad de México, con base a dichos datos. Les dejo el vínculo de nuestra excelente participación. Ahora, ¿por qué es tan importante la visualización?, si ya tenemos los datos y podemos hacer muchas métricas, estadísticas y con ellas podemos realizar un análisis profundo. El ser humano es un ser visual, desde la antigüedad y por el proceso evolutivo, el sentido de la vista se ha desarrollado para ser uno de los sentidos más importantes, las formas y colores nos dan indicios de nuestro entorno, nos indican peligros, vemos patrones, admiramos paisajes y, por lo tanto, podemos hacer inferencias de nuestro mundo y actuar de acuerdo con la situación. En el caso de los negocios podemos hacer lo mismo, una buena visualización nos complementará aquel análisis numérico que hayamos realizado. Para ejemplificarlo, vemos el siguiente caso. Contamos con la información de nuestra fuerza de ventas, sus visitas a clientes y los valores de ventas de cada mes. De acuerdo con los resultados, los vendedores son muy parecidos, tanto en esfuerzo como en desempeño, las estadísticas de los vendedores son similares (de hecho, son exactamente iguales) cada mes realizan en promedio el mismo número de visitas y obtienen el mismo promedio de ventas; incluso sus variaciones son muy similares (la desviación estándar). Es más, si realizamos una fórmula de pronóstico de sus ventas basadas en sus vistas a clientes tendremos los mismos pronósticos (con buen nivel de efectividad). ¿Acaso tendremos vendedores clonados o estarán incorrectos nuestros datos? No, simplemente nos falta complementar el análisis. Ahora podemos…
DAX-plotion gana el “Hack CDMX: donadores de datos” en la modalidad “VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS”
HACK CDMX: DONADORES DE DATOS En esta nueva edición de Hack CDMX: donadores de datos, el Laboratorio para la Ciudad, en colaboración con el Sistema de Movilidad 1, Metrobús, AXA Seguros y Sin Tráfico convocaron a diseñadores, urbanistas, artistas y arquitectos entusiasmados por el quehacer de la ciudad; periodistas, politólogos, científicos sociales, expertos en movilidad y ciudadanía en general interesados en abordar datos por primera vez liberados para proponer ideas que contribuyan a evitar hechos de tránsito o mejorar el servicio de transporte público, utilizando datos abiertos. DAX-plotion participó en la modalidad de VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS, la cual consistó en traducir bases de datos en materia de seguridad vial y transformarlos en gráficos ilustrativos creativos y para todo público, acompañados de un texto que arrojará luz al hallazgo, con el fin de comunicar un mensaje que permita acciones puntuales para reducir hechos de tránsito. Gracias a la participación de todos los colaboradores de DAX-plotion ganamos, fue un proyecto divertido revisando los datos, construyendo visualizaciones y revisando tecnicas de mapeo, etc. Agradacemos a la CDMX, a los jueces y a la iniciativa Laboratorio para la Ciudad que lanzaron la convocatoria para buscar soluciones a la seguridad vial de nuestra ciudad. Fuentes: https://twitter.com/LabCDMX/status/1067236635308363777 https://hack.labcd.mx
¿Quieres mejores resultados de manera inmediata? Usa Power BI.
“Lo que no se mide, no se puede mejorar”. Peter Drucker. Unas de las mayores ventajas de Power BI es su rápida implementación y la facilidad con la que puede aplicarse a todo un departamento. Y lo más relevante son los resultados REALES que se obtienen en muy corto plazo. Para este artículo compartiremos la experiencia del CFO de Data-Mail, nos relata de manera detalla como logró los siguientes beneficios gracias a Power BI: Redujo su proceso de cierre de 25 a tan solo 8 días. Ahorros de 18%, unos $400 mil dólares anuales en salarios. Redujo en 1% el costo de sus compras que representan $250 mil dólares anuales. Todo lo anterior sin realizar grandes inversiones en el área de sistemas. Y la pregunta que llega a nuestras cabezas es, ¿cómo logró esos resultados? De acuerdo con el CFO de Data Mail, las siguientes características de Power BI, le permitieron obtener los ahorros mencionados: Conectividad a cualquier tipo de datos y modelado automático, gracias a ello su equipo puede manejar los datos de cualquier fuente, formato, pueden reducir de manera significativa el tiempo dedicado a copiar-pegar, recapturar información y han dejando de tener reportes manuales (de este modo redujo en un 68% su ciclo de cierre). Dashboards interactivos y detallados, la creación de un tablero de seguimiento para su equipo de compras le permite observar tendencias en sus datos históricos con detalle a nivel proveedor para maximizar los descuentos en compras. También el desarrollo de un tablero de nómina, le permite saber exactamente el departamento y el personal que debe reducir sus horas extras. Alertas automáticas, en su departamento de compras cuenta con reportes automáticos que les evitan errores, les brindan información relevante de consumos de refacciones, permitiéndoles además administrarse sin el uso de reportes impresos. Gracias a su liderazgo…