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Categoría en Big Data

DAX-plotion gana el “Hack CDMX: donadores de datos” en la modalidad “VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS”

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HACK CDMX: DONADORES DE DATOS En esta nueva edición de Hack CDMX: donadores de datos, el Laboratorio para la Ciudad, en colaboración con el Sistema de Movilidad 1, Metrobús, AXA Seguros y Sin Tráfico convocaron a diseñadores, urbanistas, artistas y arquitectos entusiasmados por el quehacer de la ciudad; periodistas, politólogos, científicos sociales, expertos en movilidad y ciudadanía en general interesados en abordar datos por primera vez liberados para proponer ideas que contribuyan a evitar hechos de tránsito o mejorar el servicio de transporte público, utilizando datos abiertos. DAX-plotion participó en la modalidad de VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS, la cual consistó en traducir bases de datos en materia de seguridad vial y transformarlos en gráficos ilustrativos creativos y para todo público, acompañados de un texto que arrojará luz al hallazgo, con el fin de comunicar un mensaje que permita acciones puntuales para reducir hechos de tránsito. Gracias a la participación de todos los colaboradores de DAX-plotion ganamos, fue un proyecto divertido revisando los datos, construyendo visualizaciones y revisando tecnicas de mapeo, etc. Agradacemos a la CDMX, a los jueces y a la iniciativa Laboratorio para la Ciudad que lanzaron la convocatoria para buscar soluciones a la seguridad vial de nuestra ciudad. Fuentes: https://twitter.com/LabCDMX/status/1067236635308363777 https://hack.labcd.mx

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¿Quieres mejores resultados de manera inmediata? Usa Power BI.

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“Lo que no se mide, no se puede mejorar”. Peter Drucker. Unas de las mayores ventajas de Power BI es su rápida implementación y la facilidad con la que puede aplicarse a todo un departamento. Y lo más relevante son los resultados REALES que se obtienen en muy corto plazo. Para este artículo compartiremos la experiencia del CFO de Data-Mail, nos relata de manera detalla como logró los siguientes beneficios gracias a Power BI: Redujo su proceso de cierre de 25 a tan solo 8 días. Ahorros de 18%, unos $400 mil dólares anuales en salarios. Redujo en 1% el costo de sus compras que representan $250 mil dólares anuales. Todo lo anterior sin realizar grandes inversiones en el área de sistemas. Y la pregunta que llega a nuestras cabezas es, ¿cómo logró esos resultados? De acuerdo con el CFO de Data Mail, las siguientes características de Power BI, le permitieron obtener los ahorros mencionados: Conectividad a cualquier tipo de datos y modelado automático, gracias a ello su equipo puede manejar los datos de cualquier fuente, formato, pueden reducir de manera significativa el tiempo dedicado a copiar-pegar, recapturar información y han dejando de tener reportes manuales (de este modo redujo en un 68% su ciclo de cierre). Dashboards interactivos y detallados, la creación de un tablero de seguimiento para su equipo de compras le permite observar tendencias en sus datos históricos con detalle a nivel proveedor para maximizar los descuentos en compras. También el desarrollo de un tablero de nómina, le permite saber exactamente el departamento y el personal que debe reducir sus horas extras. Alertas automáticas, en su departamento de compras cuenta con reportes automáticos que les evitan errores, les brindan información relevante de consumos de refacciones, permitiéndoles además administrarse sin el uso de reportes impresos. Gracias a su liderazgo…

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¿Quién dijo límites?

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Recientemente, un cliente nos preguntó cuál era el límite del SUPER EXCEL, y es una pregunta válida, en las versiones “normales” no puedes usar más de 1 millón de filas, es más, al usar unos cuantos miles de registros combinados con fórmulas y con referencias (BUSCARV o VLOOKUP), aparece un escenario que desespera hasta al más paciente de los Analistas de Negocios, un Excel “pasmado”, en la parte de debajo de Excel una pequeña leyenda que dice “calculando”. Y ante cualquier ajuste o movimiento se vuelve a la leyenda “calculando”. Pero eso, hoy es cosa del pasado, intrigados por el límite, encontramos un artículo de Wyn Hopkins (Excel MVP & Director at Access Analytic) que llegaba a cargar 10 millones de filas, y nos dijimos, llevemos a estresar el “Modelo”, nosotros cargamos 100 Millones de filas, así es !!!100 Millones!!!. ¿Y qué tan manejable es un documento así?, pues el tamaño ya es considerable, tenemos un archivo de Excel de 1.5 GB, sin embargo, no tiene problemas de cálculos y no se pasma.   Ahora, probemos las capacidades de compresión del NUEVO EXCEL, tener 100 millones de registros únicos, es posible, veamos qué pasa si algunos valores fueran repetidos. Veamos qué pasa si, tenemos los mismos 100 Millones de registros con valores iguales.   Vemos que son 100 millones de registros, pero ahora nuestro archivo de Excel puede realizar una gran compresión.   Si, mide solamente 154 KB. ¿Qué nos dice esto? Dependiendo de cómo hagamos las consultas a las bases de datos podemos construir modelos más o menos grandes tanto en tamaño, pero ahora el NUEVO EXCEL, NO TIENE LIMITES.   Si aún no disfrutas de los beneficios del SUPER EXCEL, es porque TE HACE FALTA MÁS DAX. Ponte en contacto con nosotros y vive la Nueva de Era…

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Te hace Falta Más DAX

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Antes, cuando se pensaba en analizar grandes bases de datos se recurría a ACCESS, SPSS, STATA, SQL y no sé cuántas siglas más, para poder manejar más datos de los que cabían en una hoja de EXCEL, también se pensaba que combinar datos de mercado, de competidores o de la industria tenían que hacerse por separado. Hoy, eso ya es cosa del pasado, Microsoft ha potenciado de manera increíble a la herramienta común de toda la gente que vivimos haciendo números, así es, el mismísimo EXCEL de siempre, ahora tiene DATA SUPER POWERS. Ya no hay nada que temer, no importa la cantidad de filas ni el tamaño de la base de datos (yo he visto como una base de 4 Gigas se reduce a un archivo de EXCEL de 40 megas), no te preocupes si viene en TXT, CVS, SQL, si esta desordenado, si es de una página WEB, no hay datos que no pueda procesar y lo más importante los puede combinar, SÍ, ese famoso Market Share o participación de mercado, la productividad de los vendedores, por línea de producto, se puede hacer super rápido y se puede mezclar con cualquier tipo de información, los datos de los clientes, de los vendedores, TODO. Y lo más importante, ese reporte que siempre te piden los lunes por la mañana, el cual debes de terminar antes de las 11 am y por el cual llegas desde las 6am, se hace con solo un Actualizar o Refresh. O también, ese reporte que te mataste haciendo por Regiones, que 30 minutos antes de la junta te dicen “lo podemos ver por Vendedor y por línea de producto”, hoy con unos cuantos clics estará terminado, pero no lo vas a decir, porque saber DAX, NO CUALQUIERA. Y ahora, te luces haciendo recomendaciones y sugerencias…

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