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Archivar en 29 noviembre, 2018

Una imagen vale más que mil palabras y una Visualización complementa mil análisis.

Recientemente participamos en una iniciativa que buscaba analizar y visualizar datos relacionados a la seguridad vial, fue un gran reto ya que no se habían trabajado con anterioridad esas bases de datos, y el objetivo fue hacer visible la problemática de las vialidades de la Ciudad de México, con base a dichos datos. Les dejo el vínculo de nuestra excelente participación. Ahora, ¿por qué es tan importante la visualización?, si ya tenemos los datos y podemos hacer muchas métricas, estadísticas y con ellas podemos realizar un análisis profundo. El ser humano es un ser visual, desde la antigüedad y por el proceso evolutivo, el sentido de la vista se ha desarrollado para ser uno de los sentidos más importantes, las formas y colores nos dan indicios de nuestro entorno, nos indican peligros, vemos patrones, admiramos paisajes y, por lo tanto, podemos hacer inferencias de nuestro mundo y actuar de acuerdo con la situación. En el caso de los negocios podemos hacer lo mismo, una buena visualización nos complementará aquel análisis numérico que hayamos realizado. Para ejemplificarlo, vemos el siguiente caso. Contamos con la información de nuestra fuerza de ventas, sus visitas a clientes y los valores de ventas de cada mes.   De acuerdo con los resultados, los vendedores son muy parecidos, tanto en esfuerzo como en desempeño, las estadísticas de los vendedores son similares (de hecho, son exactamente iguales) cada mes realizan en promedio el mismo número de visitas y obtienen el mismo promedio de ventas; incluso sus variaciones son muy similares (la desviación estándar). Es más, si realizamos una fórmula de pronóstico de sus ventas basadas en sus vistas a clientes tendremos los mismos pronósticos (con buen nivel de efectividad). ¿Acaso tendremos vendedores clonados o estarán incorrectos nuestros datos? No, simplemente nos falta complementar el análisis. Ahora podemos…

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DAX-plotion gana el “Hack CDMX: donadores de datos” en la modalidad “VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS”

HACK CDMX: DONADORES DE DATOS En esta nueva edición de Hack CDMX: donadores de datos, el Laboratorio para la Ciudad, en colaboración con el Sistema de Movilidad 1, Metrobús, AXA Seguros y Sin Tráfico convocaron a diseñadores, urbanistas, artistas y arquitectos entusiasmados por el quehacer de la ciudad; periodistas, politólogos, científicos sociales, expertos en movilidad y ciudadanía en general interesados en abordar datos por primera vez liberados para proponer ideas que contribuyan a evitar hechos de tránsito o mejorar el servicio de transporte público, utilizando datos abiertos. DAX-plotion participó en la modalidad de VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS, la cual consistó en traducir bases de datos en materia de seguridad vial y transformarlos en gráficos ilustrativos creativos y para todo público, acompañados de un texto que arrojará luz al hallazgo, con el fin de comunicar un mensaje que permita acciones puntuales para reducir hechos de tránsito. Gracias a la participación de todos los colaboradores de DAX-plotion ganamos, fue un proyecto divertido revisando los datos, construyendo visualizaciones y revisando tecnicas de mapeo, etc. Agradacemos a la CDMX, a los jueces y a la iniciativa Laboratorio para la Ciudad que lanzaron la convocatoria para buscar soluciones a la seguridad vial de nuestra ciudad. Fuentes: https://twitter.com/LabCDMX/status/1067236635308363777 https://hack.labcd.mx

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¿Quieres mejores resultados de manera inmediata? Usa Power BI.

“Lo que no se mide, no se puede mejorar”. Peter Drucker. Unas de las mayores ventajas de Power BI es su rápida implementación y la facilidad con la que puede aplicarse a todo un departamento. Y lo más relevante son los resultados REALES que se obtienen en muy corto plazo. Para este artículo compartiremos la experiencia del CFO de Data-Mail, nos relata de manera detalla como logró los siguientes beneficios gracias a Power BI: Redujo su proceso de cierre de 25 a tan solo 8 días. Ahorros de 18%, unos $400 mil dólares anuales en salarios. Redujo en 1% el costo de sus compras que representan $250 mil dólares anuales. Todo lo anterior sin realizar grandes inversiones en el área de sistemas. Y la pregunta que llega a nuestras cabezas es, ¿cómo logró esos resultados? De acuerdo con el CFO de Data Mail, las siguientes características de Power BI, le permitieron obtener los ahorros mencionados: Conectividad a cualquier tipo de datos y modelado automático, gracias a ello su equipo puede manejar los datos de cualquier fuente, formato, pueden reducir de manera significativa el tiempo dedicado a copiar-pegar, recapturar información y han dejando de tener reportes manuales (de este modo redujo en un 68% su ciclo de cierre). Dashboards interactivos y detallados, la creación de un tablero de seguimiento para su equipo de compras le permite observar tendencias en sus datos históricos con detalle a nivel proveedor para maximizar los descuentos en compras. También el desarrollo de un tablero de nómina, le permite saber exactamente el departamento y el personal que debe reducir sus horas extras. Alertas automáticas, en su departamento de compras cuenta con reportes automáticos que les evitan errores, les brindan información relevante de consumos de refacciones, permitiéndoles además administrarse sin el uso de reportes impresos. Gracias a su liderazgo…

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