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La filosofía de DAX-PLOTION es acercar la tecnología a las personas y que su vida sea más fácil y productiva, ya seas un analista que trabaja todos los días con gran cantidad de datos, procesos y reportes, o un ejecutivo que, necesita tomar las mejores decisiones para su empresa, buscamos apoyarte a que asimiles todo el Poder de la Ciencia de Datos en tu día a día. Esa es la razón principal por la cual somos Business Partner de Microsoft, porque busca la democratización de la Ciencia de Datos, es decir, no es necesario ser un experto técnico-matemático, para aprovechar la tecnología, hoy ya lo hace con Power Pivot, Power Query y PowerBI, que son las mejores herramientas para usar analizar datos de manera masiva, les dejo el artículo donde mostramos como Gartner califica a PowerBI como lo mejor en la actualidad. Ahora, lo vuelve a hacer con la Inteligencia Artificial, el pasado mes de Noviembre de 2018, Microsoft anuncia que Power BI contará con integración a Azure Cognitive Service, es decir, tendrá integrados Modelos de Azure Machine Learning (ya entrenados, por supuesto) con lo cual los analistas podrán hacer uso de estos modelos sin escribir una sola línea de código. "Power BI hace posible que todos los empleados de una organización tomen mejores decisiones basadas en datos con hermosos informes y paneles" "Todas estas nuevas capacidades de inteligencia artificial (iniciadas en Azure y ahora disponibles en Power BI) no requieren ningún código" "Esto permite a todos los usuarios de Power BI descubrir información oculta y accionable en sus datos y lograr mejores resultados de negocios con una IA fácil de usar" Arun Ulag General Manager of Engineering for the Power BI project. De este modo no es necesario ser un gigante como Google, Amazon o Netflix para usar Inteligencia…

Recientemente nos encontramos con un reto muy particular, un cliente quería indagar sobre sus costos de envíos (paquetería), ya tenía en sus datos el registro contable de lo que pagaba mensualmente a las diferentes compañías de paquetería pero, no tenía el detalle del costo por tipo de paquete, estado, ciudad o localidad, horario, etc. Al fin de cada mes, recibía en una factura total por compañía y los detalles de cada envío estaban en miles de archivos en formato PDF. Y como una iniciativa de la dirección general, se buscaba la reducción de costos de paquetería, en ese momento resultaron las preguntas, ¿Dónde reducir?, ¿Qué localidades podían tener envíos en lotes? ¿Cuál era la mejor opción por estado, por localidad?, etc. Preguntas sencillas de responder, si se contara con los datos del gasto de paquetería a detalle, y de hecho si lo tenían, pero en archivos PDF. Si bien, ya habían solicitado que, el desglose de los envíos actuales fuera reportado a detalle en un formato facil de analizar (excel), aún nos encontrábamos que, nuestro cliente tenía un pequeño ejército de capturistas realizando el vaciado de los datos que contenían sus miles de archivos de “Guías de envío”, para generar un histórico de los costos y proceder a la optimización de ese gasto. De este modo, nos encontramos con el reto de extraer datos de un formato no amigable, y existen diferentes métodos para hacerlo, ya sea mediante herramientas de extracción o usando código de los lenguajes que están de moda “R” y “Phyton”; nosotros usaremos el más sencillo, contamos con el asombroso POWER BI y con tan solo unos clics, podemos hacer la extracción de cualquier dato de un PDF, permitiendonos enfocarnos en la optimización y quitando los recursos dedicados a ese proceso manual de captura. Así es, Power…

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Inteligencia Artificial para todos

Capturar datos, no gracias, no.